2024-12-26
Семинар: Көзөмөлсүз окутуу менен объекттерди жайгаштырууну оптималдаштыруу
Киришүү:
Кыргыз-Түрк Манас Университети Өнөр жай инженериясы кафедрасы 25-декабрь, 2024-жыл күнү Доц.м.а.док. Селчук Гɵрен тарабынан сунушталган "Кээ бир оптималдаштыруу маселелеринде көзөмөлсүз окутууну колдонуу" аттуу семинар өткөрүлдү. Семинарда жасалма интеллекттин бир бөлүгү болгон көзөмөлсүз окутуу алгоритмдеринин татаал оптималдаштыруу маселелерине инновациялык чечимдерди сунуштоо потенциалы каралды. Айрыкча, кластерлөө алгоритмдеринин объекттерди жайгаштырууну пландаштыруудагы колдонмолору кенен изилденди.
Семинардын мазмуну:
Семинарда көзөмөлсүз окутуунун негизги принциптери жана анын оптималдаштыруу маселелериндеги ролу түшүндүрүлдү. Доц.м.а.док. Селчук Гɵрен көзөмөлсүз окутуу ыкмалары, айрыкча K-орточо сыяктуу кластерлөө алгоритмдери, фабрикалар, кампалар же логистикалык борборлор сыяктуу объекттерди оптималдуу жайгаштыруу жана уюштуруу процесстеринде кантип колдонула тургандыгын түшүндүрдү. Бул алгоритмдер окшош мүнөздөмөлөргө ээ болгон чекиттерди кластерлерге бөлүп, маалыматтарды талдайт, ошону менен объекттерди жайгаштырууда натыйжалуулукту жогорулата турган оптималдуу чечимдерди табууга жардам берет.
Объекттерди жайгаштырууну оптималдаштыруунун мааниси:
Натыйжалуу объектти жайгаштыруу өндүрүш чыгымдарын азайтуу, логистикалык процесстерди жакшыртуу, жумуш агымын оптималдаштыруу жана жалпы натыйжалуулукту жогорулатуу үчүн өтө маанилүү. Көзөмөлсүз окутуу алгоритмдери салттуу ыкмалар менен чечүү кыйын болгон чоң жана татаал маалымат топтомдорун талдап, тезирээк жана натыйжалуу чечимдерди сунуштайт. Бул ишканаларга атаандаштык артыкчылык берет.
Семинардын кошкон салымы:
Семинарда Өнөр жай инженериясынын студенттери жана окутуучулары үчүн көзөмөлсүз окутуунун практикалык колдонмолору жөнүндө баалуу маалымат берилди. Катышуучулар жасалма интеллект технологияларынын өнөр жай процесстериндеги потенциалын жакшыраак түшүнүүгө мүмкүнчүлүк алышты. Ошондой эле, мындай семинарлар студенттердин келечектеги карьераларында инновациялык чечимдерди иштеп чыгуусу үчүн маанилүү мотивация булагы болуп саналат деп баса белгиленди.
