2024-12-26
Seminer: Gözetimsiz Öğrenme ile Tesis Yerleşimi Optimizasyonu
Giriş:
Kırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü, 25.12.2024 tarihinde Dr. Selçuk Gören tarafından sunulan "Gözetimsiz Öğrenmenin Bazı Optimizasyon Problemlerinde Kullanılması" başlıklı ilgi çekici bir seminere ev sahipliği yaptı. Seminerde, yapay zekanın bir alt dalı olan gözetimsiz öğrenme algoritmalarının, karmaşık optimizasyon problemlerine yenilikçi çözümler sunma potansiyeli ele alındı. Özellikle, kümeleme algoritmalarının tesis yerleşimi planlamasındaki uygulamaları detaylı bir şekilde incelendi.
Seminerin İçeriği:
Seminerde, gözetimsiz öğrenmenin temel prensipleri ve optimizasyon problemlerindeki rolü anlatıldı. Dr. Selçuk Gören gözetimsiz öğrenme yöntemlerinin, özellikle K-ortalamalar gibi kümeleme algoritmalarının, fabrikalar, depolar veya lojistik merkezleri gibi tesislerin en uygun şekilde konumlandırılması ve düzenlenmesi süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini açıkladı. Bu algoritmalar, verileri analiz ederek benzer özellikleri taşıyan noktaları kümelere ayırır ve bu sayede tesis yerleşiminde verimliliği artıracak optimal çözümlerin bulunmasına yardımcı olur.
Tesis Yerleşimi Optimizasyonunun Önemi:
Etkin bir tesis yerleşimi, üretim maliyetlerini düşürmek, lojistik süreçlerini iyileştirmek, iş akışını optimize etmek ve genel verimliliği artırmak için kritik öneme sahiptir. Gözetimsiz öğrenme algoritmaları, geleneksel yöntemlerle çözülmesi zor olan büyük ve karmaşık veri kümelerini analiz ederek, daha hızlı ve daha etkili çözümler sunar. Bu da işletmelere rekabet avantajı sağlar.
Seminerin Katkıları:
Seminer, endüstri mühendisliği öğrencileri ve akademisyenleri için gözetimsiz öğrenmenin pratik uygulamaları hakkında değerli bilgiler sağladı. Katılımcılar, yapay zekâ teknolojilerinin endüstriyel süreçlerdeki potansiyelini daha iyi anlama fırsatı buldu. Ayrıca, bu tür seminerlerin, öğrencilerin gelecekteki kariyerlerinde yenilikçi çözümler üretebilmeleri için önemli bir motivasyon kaynağı olduğu vurgulandı.
